ghostscript pdf to tiff c# : Add jpeg signature to pdf control SDK system azure wpf winforms console pandas150-part195

pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
sparsify : bool, optional
Set to False for a DataFrame with a hierarchical index to print every multiindex key
at each row,default True
index_names : bool, optional
Prints the names of the indexes,default True
justify : {‘left’, ‘right’},default None
Left or right-justify the column labels. If None uses the option from the print con-
figuration (controlled by set_option), ‘right’out of the box.
Returns formatted: string (or unicode,depending on data and options)
pandas.DataFrame.to_clipboard
DataFrame.to_clipboard(excel=None, sep=None,**kwargs)
Attempt to write textrepresentation ofobject to the systemclipboard This canbe pasted intoExcel, forexample.
Parameters excel : boolean,defaults to True
if True, use the provided separator, writing in a csv format forallowing easy pasting
intoexcel. if False, write a string representation of the object to the clipboard
sep: optional,defaults to tab
other keywords are passedto to_csv
Notes
Requirements for your platform
• Linux: xclip,or xsel (with gtk or PyQt4 modules)
• Windows: none
• OS X: none
35.5 Panel
35.5.1 Constructor
Panel([data,items,major_axis,minor_axis,...]) Representswideformatpaneldata,storedas3-dimensionalarray
pandas.Panel
class pandas.Panel(data=None, items=None, major_axis=None, minor_axis=None, copy=False,
dtype=None)
Represents wide format panel data, stored as 3-dimensional array
Parameters data : ndarray (items x majorx minor),or dict ofDataFrames
items : Index or array-like
axis=0
35.5. Panel
1491
Add jpeg signature to pdf - C# PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Tell C# users how to set PDF file permissions, like printing, copying, modifying, extracting, annotating, form filling, etc
pdf sign in; add signature to pdf online
Add jpeg signature to pdf - VB.NET PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
VB.NET Tutorial for How to Set PDF File Access Permissions Using XDoc.PDF for .NET
pdf secure signature; pdf signatures
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
major_axis : Index or array-like
axis=1
minor_axis : Index or array-like
axis=2
dtype : dtype, default None
Data type to force, otherwise infer
copy : boolean, default False
Copy data from inputs. Only affects DataFrame / 2d ndarray input
Attributes
at
Fast label-based scalaraccessor
axes
Returnindex label(s)of the internal NDFrame
blocks
Internal property,property synonym foras_blocks()
dtypes
Returnthe dtypes in this object.
empty
True ifNDFrame is entirely empty [no items],meaning any of the axes are oflength 0.
ftypes
Returnthe ftypes (indication of sparse/dense and dtype)in this object.
iat
Fast integerlocation scalar accessor.
iloc
Purely integer-location based indexing for selectionby position.
is_copy
ix
Aprimarily label-location based indexer,with integer position fallback.
loc
Purely label-location based indexer forselection by label.
ndim
Number of axes / array dimensions
shape
Returna tuple of axis dimensions
size
number ofelements inthe NDFrame
values
Numpy representation of NDFrame
pandas.Panel.at
Panel.at
Fast label-basedscalar accessor
Similarly to loc,at provides label based scalar lookups. You can also set using these indexers.
pandas.Panel.axes
Panel.axes
Return index label(s) of the internal NDFrame
pandas.Panel.blocks
Panel.blocks
Internal property, property synonym for as_blocks()
1492
Chapter 35. API Reference
C# PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital
text from PDF, VB.NET convert PDF to Jpeg, VB.NET Add a signature or an empty signature field in any PDF file Search unsigned signature field in PDF document.
pdf sign; add signature to pdf document
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
Add multiple images to multipage PDF document in .NET Support various image formats, like Jpeg or Jpg Import graphic picture, digital photo, signature and logo
pdf converter sign in; pdf will signature
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.Panel.dtypes
Panel.dtypes
Return the dtypes in this object.
pandas.Panel.empty
Panel.empty
True if NDFrame is entirely empty [no items], meaning any ofthe axes are of length 0.
See also:
pandas.Series.dropna,pandas.DataFrame.dropna
Notes
If NDFrame contains only NaNs,it is still not considered empty. See the example below.
Examples
An example ofan actual empty DataFrame. Notice the index is empty:
>>> df_empty pd.DataFrame({'A' : []})
>>> df_empty
Empty DataFrame
Columns: [A]
Index: []
>>> df_empty.empty
True
If we only have NaNs in our DataFrame, it is not considered empty! We will need to drop the NaNs to
make the DataFrame empty:
>>> df pd.DataFrame({'A' : [np.nan]})
>>> df
A
0 NaN
>>> df.empty
False
>>> df.dropna().empty
True
pandas.Panel.ftypes
Panel.ftypes
Return the ftypes (indication ofsparse/dense and dtype) in this object.
pandas.Panel.iat
Panel.iat
Fast integer location scalar accessor.
Similarly to iloc,iat provides integer based lookups. You can also set using these indexers.
35.5. Panel
1493
VB.NET PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF
C# Online Dicom Viewer, C# Online Jpeg images Viewer VB.NET PDF - Add Digital Signatures to PDF in VB allows PDF such security setting via digital signature.
add signature pdf online; adding a signature to a pdf in preview
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit Raster
Signature feature for protecting images. supports various images formats, including JPEG, GIF, BMP Supported annotation features includes add text comments to
add signature pdf; pdf signature stamp
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.Panel.iloc
Panel.iloc
Purely integer-location based indexing forselection by position.
.iloc[] is primarily integer position based (from 0 to length-1 of the axis), but may also be used
with a boolean array.
Allowed inputs are:
•An integer, e.g. 5.
•A list or array ofintegers, e.g. [4, 3, 0].
•A slice object with ints, e.g. 1:7.
•A boolean array.
•Acallable function with one argument (the calling Series, DataFrame orPanel)and that returns
valid output forindexing (one of the above)
.iloc will raise IndexError if a requested indexer is out-of-bounds, except slice indexers which
allow out-of-bounds indexing (this conforms withpython/numpy slice semantics).
See more atSelectionbyPosition
pandas.Panel.is_copy
Panel.is_copy = None
pandas.Panel.ix
Panel.ix
Aprimarily label-location based indexer, with integer position fallback.
.ix[] supports mixed integer and label based access. It is primarily label based, but will fall back to
integerpositional access unless the corresponding axis is of integer type.
.ix is the most general indexer and will support any of the inputs in .loc and .iloc. .ix also
supports floating point label schemes. .ix is exceptionally useful when dealing with mixed positional
and label based hierachical indexes.
However,when an axis is integer based, ONLY label based access and not positional access is supported.
Thus, in such cases, it’s usually betterto be explicit and use .iloc or .loc.
See more atAdvancedIndexing.
pandas.Panel.loc
Panel.loc
Purely label-location based indexer for selectionby label.
.loc[] is primarily label based, but may alsobe used with a boolean array.
Allowed inputs are:
•A single label, e.g. 5 or ’a’, (note that 5 is interpreted as a label of the index, and never as an
integer position along the index).
1494
Chapter 35. API Reference
C#: XDoc.HTML5 Viewer for .NET Online Help Manual
Office 2003 and 2007, PDF, DICOM, Gif, Png, Jpeg, Bmp. 6. Click to save created signature with customized name. Click to add a rectangle redaction on the file.
add signature to pdf; pdf export sign in
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
NET program. Password, digital signature and PDF text, image and page redaction will be used and customized. PDF Annotation Edit.
create pdf signature box; adding a signature to a pdf
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
•A list or array oflabels, e.g. [’a’, ’b’, ’c’].
•A slice object with labels, e.g. ’a’:’f’ (note that contrary to usual python slices, both the start
and the stop are included!).
•A boolean array.
•Acallable function with one argument (the calling Series, DataFrame orPanel)and that returns
valid output forindexing (one of the above)
.loc will raise a KeyError when the items are not found.
See more atSelectionbyLabel
pandas.Panel.ndim
Panel.ndim
Numberof axes / array dimensions
pandas.Panel.shape
Panel.shape
Return a tuple ofaxis dimensions
pandas.Panel.size
Panel.size
numberof elements in the NDFrame
pandas.Panel.values
Panel.values
Numpy representation ofNDFrame
Notes
The dtype will be a lower-common-denominator dtype (implicit upcasting); that is to say if the dtypes
(even of numeric types) are mixed, the one that accommodates all will be chosen. Use this with care if
you are not dealing with the blocks.
e.g. If the dtypes are float16 and float32, dtype will be upcast to float32. If dtypes are int32 and uint8,
dtype will be upcase to int32.
Methods
abs()
Return an object with absolute value taken–only applicable to objects that are all numeric.
add(other[,axis])
Addition of series and other,element-wise (binary operator add).
add_prefix(prefix)
Concatenate prefix string with panel items names.
add_suffix(suffix)
Concatenate suffix string with panel items names.
align(other,**kwargs)
35.5. Panel
1495
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net
Guide VB.NET Programmers How to Add Images in PDF Support various image formats, like Jpeg or Jpg, Png Import graphic picture, digital photo, signature and logo
create signature field in pdf; adding a signature to a pdf document
How to C#: Basic SDK Concept of XDoc.PDF for .NET
can convert Word, Excel, PowerPoint Tiff, Jpeg, Bmp, Png You may add PDF document protection functionality into your C# APIs for handling digital signature in a
pdf signatures; adding signature to pdf files
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Table 35.69 – continued from previous page
all([axis,bool_only,skipna,level])
Return whether all elements are True over requested axis
any([axis,bool_only,skipna,level])
Return whether any element is True over requested axis
apply(func[,axis])
Applies function along axis (or axes) of the Panel
as_blocks([copy])
Convert the frame to a dict of dtype -> Constructor Types that each has a homogeneous dtype.
as_matrix()
asfreq(freq[,method,how,normalize])
Convert all TimeSeries inside to specified frequency using DateOffset objects.
astype(dtype[,copy,raise_on_error])
Cast object to input numpy.dtype
at_time(time[,asof])
Select values at particular time of day (e.g.
between_time(start_time,end_time[,...])
Select values between particulartimes of the day (e.g.,9:00-9:30 AM).
bfill([axis,inplace,limit,downcast])
Synonym for NDFrame.fillna(method=’bfill’)
bool()
Return the bool ofa single element PandasObject.
clip([lower,upper,axis])
Trimvalues at input threshold(s).
clip_lower(threshold[,axis])
Return copy of the input with values below given value(s)truncated.
clip_upper(threshold[,axis])
Return copy of input with values above given value(s) truncated.
compound([axis,skipna,level])
Return the compound percentage of the values for the requested axis
conform(frame[,axis])
Conforminput DataFrame to align with chosen axis pair.
consolidate([inplace])
Compute NDFrame with “consolidated” internals (data of each dtype grouped together in a single ndarray).
convert_objects([convert_dates,...])
Deprecated.
copy([deep])
Make a copy of this objects data.
count([axis])
Return numberof observations overrequested axis.
cummax([axis,dtype,out,skipna])
Return cumulative cummax over requested axis.
cummin([axis,dtype,out,skipna])
Return cumulative cummin over requested axis.
cumprod([axis,dtype,out,skipna])
Return cumulative cumprod overrequested axis.
cumsum([axis,dtype,out,skipna])
Return cumulative cumsum over requested axis.
describe([percentiles,include,exclude])
Generate various summary statistics,excluding NaN values.
div(other[,axis])
Floating division of series and other,element-wise (binary operator truediv).
divide(other[,axis])
Floating division of series and other,element-wise (binary operator truediv).
drop(labels[,axis,level,inplace,errors])
Return new object with labels in requestedaxis removed.
dropna([axis,how,inplace])
Drop 2D frompanel, holding passed axis constant
eq(other[,axis])
Wrapper for comparison method eq
equals(other)
Determines if two NDFrame objects contain the same elements.
ffill([axis,inplace,limit,downcast])
Synonym for NDFrame.fillna(method=’ffill’)
fillna([value,method,axis,inplace,...])
Fill NA/NaN values using the specified method
filter([items,like,regex,axis])
Restrict the info axis to set of items or wildcard
first(offset)
Convenience method for subsetting initial periods of time series data based on a date offset.
floordiv(other[,axis])
Integer division of series and other,element-wise (binary operator floordiv).
fromDict(data[,intersect,orient,dtype])
Construct Panel from dict ofDataFrame objects
from_dict(data[,intersect,orient,dtype])
Construct Panel from dict ofDataFrame objects
ge(other[,axis])
Wrapper for comparison method ge
get(key[,default])
Get itemfrom object for given key (DataFrame column, Panel slice, etc.).
get_dtype_counts()
Return the counts ofdtypes in this object.
get_ftype_counts()
Return the counts offtypes in this object.
get_value(*args,**kwargs)
Quickly retrieve single value at (item, major, minor)location
get_values()
same as values (but handles sparseness conversions)
groupby(function[,axis])
Group data on given axis, returning GroupBy object
gt(other[,axis])
Wrapper for comparison method gt
head([n])
interpolate([method,axis,limit,inplace,...]) Interpolatevaluesaccordingtodifferentmethods.
isnull()
Return a boolean same-sized object indicating if the values are null.
iteritems()
Iterate over (label, values) on info axis
iterkv(*args,**kwargs)
iteritems alias used to get around 2to3. Deprecated
join(other[,how,lsuffix,rsuffix])
Join items withother Panel eitheron major and minor axes column
1496
Chapter 35. API Reference
VB.NET PDF: Basic SDK Concept of XDoc.PDF
can convert Word, Excel, PowerPoint Tiff, Jpeg, Bmp, Png You may add PDF document protection functionality into your VB APIs for handling digital signature in a
sign pdf; export pdf sign in
.NET PDF SDK - Description of All PDF Processing Control Feastures
PDF to text; Convert PDF to Jpeg images; More protected PDF; Allow users to add password to Create signatures in existing PDF signature fields; Create signatures
pdf sign in; create signature from pdf
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Table 35.69 – continued from previous page
keys()
Get the ‘info axis’(see Indexing for more)
kurt([axis,skipna,level,numeric_only])
Return unbiased kurtosis over requested axis using Fisher’s definition of kurtosis (kurtosis of normal == 0.0).
kurtosis([axis,skipna,level,numeric_only])
Return unbiased kurtosis over requested axis using Fisher’s definition of kurtosis (kurtosis of normal == 0.0).
last(offset)
Convenience method for subsetting final periods of time series data based on a date offset.
le(other[,axis])
Wrapper for comparison method le
lt(other[,axis])
Wrapper for comparison method lt
mad([axis,skipna,level])
Return the mean absolute deviation of the values for the requested axis
major_xs(key[,copy])
Return slice of panel along major axis
mask(cond[,other,inplace,axis,level,...])
Return an object ofsame shape as self and whose corresponding entries are from self where condis False and otherwise are from other.
max([axis,skipna,level,numeric_only])
This method returns the maximum ofthe values in the object.
mean([axis,skipna,level,numeric_only])
Return the mean ofthe values for the requested axis
median([axis,skipna,level,numeric_only])
Return the median of the values for the requested axis
min([axis,skipna,level,numeric_only])
This method returns the minimum of the values in the object.
minor_xs(key[,copy])
Return slice of panel along minoraxis
mod(other[,axis])
Modulo of series and other,element-wise (binary operator mod).
mul(other[,axis])
Multiplication of series and other,element-wise (binary operator mul).
multiply(other[,axis])
Multiplication of series and other,element-wise (binary operator mul).
ne(other[,axis])
Wrapper for comparison method ne
notnull()
Return a boolean same-sized object indicating if the values are not null.
pct_change([periods,fill_method,limit,freq])
Percent change over given number of periods.
pipe(func,*args,**kwargs)
Apply func(self,*args, **kwargs)
pop(item)
Return itemand drop from frame.
pow(other[,axis])
Exponential power of series and other, element-wise (binary operator pow).
prod([axis,skipna,level,numeric_only])
Return the product ofthe values for the requested axis
product([axis,skipna,level,numeric_only])
Return the product ofthe values for the requested axis
radd(other[,axis])
Addition of series and other,element-wise (binary operator radd).
rank([axis,method,numeric_only,...])
Compute numerical data ranks (1 through n)along axis.
rdiv(other[,axis])
Floating division of series and other,element-wise (binary operator rtruediv).
reindex([items,major_axis,minor_axis])
ConformPanel to new index with optional filling logic,placing NA/NaN in locations having no value in the previous index.
reindex_axis(labels[,axis,method,level,...]) Conforminputobjecttonewindexwithoptionalfillinglogic,placingNA/NaNinlocationshavingnovalueinthepreviousindex.
reindex_like(other[,method,copy,limit,...]) Returnanobjectwithmatchingindicestomyself.
rename([items,major_axis,minor_axis])
Alter axes input function or functions.
rename_axis(mapper[,axis,copy,inplace])
Alter index and / or columns using input function or functions.
replace([to_replace,value,inplace,limit,...])
Replace values given in ‘to_replace’with ‘value’.
resample(rule[,how,axis,fill_method,...])
Convenience method for frequency conversion and resampling of regular time-series data.
rfloordiv(other[,axis])
Integer division of series and other,element-wise (binary operator rfloordiv).
rmod(other[,axis])
Modulo of series and other,element-wise (binary operator rmod).
rmul(other[,axis])
Multiplication of series and other,element-wise (binary operator rmul).
round([decimals])
Round each value in Panel to a specified number of decimal places.
rpow(other[,axis])
Exponential power of series and other, element-wise (binary operator rpow).
rsub(other[,axis])
Subtraction of series and other,element-wise (binary operator rsub).
rtruediv(other[,axis])
Floating division of series and other,element-wise (binary operator rtruediv).
sample([n,frac,replace,weights,...])
Returns a random sample of items froman axis ofobject.
select(crit[,axis])
Return data corresponding to axis labels matching criteria
sem([axis,skipna,level,ddof,numeric_only])
Return unbiased standard errorof the meanover requested axis.
set_axis(axis,labels)
public verson ofaxis assignment
set_value(*args,**kwargs)
Quickly set single value at (item, major, minor) location
shift(*args,**kwargs)
Shift index by desired number ofperiods with an optional time freq.
skew([axis,skipna,level,numeric_only])
Return unbiased skew over requested axis
slice_shift([periods,axis])
Equivalent to shift without copying data.
sort_index([axis,level,ascending,...])
Sort object by labels (along an axis)
sort_values(by[,axis,ascending,inplace,...])
35.5. Panel
1497
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Table 35.69 – continued from previous page
squeeze(**kwargs)
Squeeze length 1 dimensions.
std([axis,skipna,level,ddof,numeric_only])
Return sample standard deviation over requested axis.
sub(other[,axis])
Subtraction of series and other,element-wise (binary operator sub).
subtract(other[,axis])
Subtraction of series and other,element-wise (binary operator sub).
sum([axis,skipna,level,numeric_only])
Return the sumof the values for the requested axis
swapaxes(axis1,axis2[,copy])
Interchange axes and swap values axes appropriately
swaplevel([i,j,axis])
Swap levels i and j in a MultiIndex on a particular axis
tail([n])
take(indices[,axis,convert,is_copy])
Analogous to ndarray.take
toLong(*args,**kwargs)
to_clipboard([excel,sep])
Attempt towrite text representation of object to the systemclipboard This can be pasted into Excel, forexample.
to_dense()
Return dense representation of NDFrame (as opposed tosparse)
to_excel(path[,na_rep,engine])
Write each DataFrame in Panel toa separate excel sheet
to_frame([filter_observations])
Transform wide format into long (stacked) format as DataFrame whose columns are the Panel’s items and whose index is a MultiIndex formed of the Panel’s majorand minor axes.
to_hdf(path_or_buf,key,**kwargs)
Activate the HDFStore.
to_json([path_or_buf,orient,date_format,...])
Convert the object to a JSON string.
to_long(*args,**kwargs)
to_msgpack([path_or_buf,encoding])
msgpack (serialize) object to input file path
to_pickle(path)
Pickle (serialize) object to input file path.
to_sparse([fill_value,kind])
Convert to SparsePanel
to_sql(name,con[,flavor,schema,...])
Write records stored in a DataFrame to a SQL database.
to_xarray()
Return an xarray object fromthe pandas object.
transpose(*args,**kwargs)
Permute the dimensions ofthe Panel
truediv(other[,axis])
Floating division of series and other,element-wise (binary operator truediv).
truncate([before,after,axis,copy])
Truncates a sorted NDFrame before and/or after some particulardates.
tshift([periods,freq,axis])
tz_convert(tz[,axis,level,copy])
Convert tz-aware axis to target time zone.
tz_localize(*args,**kwargs)
Localize tz-naive TimeSeries to target time zone.
update(other[,join,overwrite,...])
Modify Panel in place using non-NA values frompassed Panel, orobject coercible to Panel.
var([axis,skipna,level,ddof,numeric_only])
Return unbiased variance over requested axis.
where(cond[,other,inplace,axis,level,...])
Return an object ofsame shape as self and whose corresponding entries are from self where condis True and otherwise are from other.
xs(key[,axis,copy])
Return slice of panel along selected axis
pandas.Panel.abs
Panel.abs()
Return an object withabsolute value taken–only applicable to objects that are all numeric.
Returns abs: type of caller
pandas.Panel.add
Panel.add(other, axis=0)
Addition ofseries and other, element-wise (binary operatoradd). Equivalent to panel + other.
Parameters other : DataFrame or Panel
axis : {items, major_axis,minor_axis}
Axis to broadcast over
Returns Panel
See also:
1498
Chapter 35. API Reference
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Panel.radd
pandas.Panel.add_prefix
Panel.add_prefix(prefix)
Concatenate prefix string with panel items names.
Parameters prefix : string
Returns with_prefix : type ofcaller
pandas.Panel.add_suffix
Panel.add_suffix(suffix)
Concatenate suffix string with panel items names.
Parameters suffix : string
Returns with_suffix : type ofcaller
pandas.Panel.align
Panel.align(other, **kwargs)
pandas.Panel.all
Panel.all(axis=None, bool_only=None, skipna=None, level=None, **kwargs)
Return whether all elements are True over requested axis
Parameters axis : {items (0), major_axis (1),minor_axis (2)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical),countalong aparticularlevel, collapsing
into a DataFrame
bool_only : boolean, default None
Include only boolean data. If None, will attempt to use everything,then use only
boolean data
Returns all : DataFrame or Panel (if level specified)
pandas.Panel.any
Panel.any(axis=None, bool_only=None, skipna=None, level=None, **kwargs)
Return whether any element is True overrequested axis
Parameters axis : {items (0), major_axis (1),minor_axis (2)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
35.5. Panel
1499
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical),countalong aparticularlevel, collapsing
into a DataFrame
bool_only : boolean, default None
Include only boolean data. If None, will attempt to use everything,then use only
boolean data
Returns any : DataFrame orPanel (if level specified)
pandas.Panel.apply
Panel.apply(func,axis=’major’, **kwargs)
Applies function alongaxis (or axes) of the Panel
Parameters func : function
Function to apply to each combination of ‘other’ axes e.g. if axis = ‘items’, the
combination of major_axis/minor_axis will each be passed as a Series; if axis =
(‘items’, ‘major’), DataFrames of items &major axis will be passed
axis : {‘items’,‘minor’, ‘major’},or {0, 1, 2},or a tuple with two
axes
Additional keyword arguments will be passed as keywords to the function
Returns result: Panel,DataFrame, or Series
Examples
Returns a Panel with the square root of each element
>>> pd.Panel(np.random.rand(4,3,2))
>>> p.apply(np.sqrt)
Equivalent to p.sum(1), returning a DataFrame
>>> p.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)
Equivalent to previous:
>>> p.apply(lambda x: x.sum(), axis='minor')
Return the shapes of each DataFrame over axis 2 (i.e the shapes of items x major),as a Series
>>> p.apply(lambda x: x.shape, axis=(0,1))
pandas.Panel.as_blocks
Panel.as_blocks(copy=True)
Convert the frame to a dict of dtype -> ConstructorTypes that each has a homogeneous dtype.
NOTE:the dtypes of the blocks WILL BE PRESERVED HERE (unlike in as_matrix)
Parameters copy : boolean,default True
1500
Chapter 35. API Reference
Documents you may be interested
Documents you may be interested