c# pdf to tiff itextsharp : Add signature field to pdf Library control class asp.net web page html ajax pandas158-part203

pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
The numberof consecutive NAs to fill before stopping
freq: DateOffset, timedelta, or offset alias string, optional
Increment to use fromtime series API (e.g. ‘M’or BDay())
Returns chg : NDFrame
Notes
By default, the percentage change is calculated along the stat axis: 0, or Index, for DataFrame and 1, or
minor for Panel. You can change this with the axis keyword argument.
pandas.Panel.prod
Panel.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None,**kwargs)
Return the product of the values for the requested axis
Parameters axis : {items (0),major_axis (1), minor_axis (2)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing
intoa DataFrame
numeric_only : boolean, default None
Include only float, int, boolean data. If None, will attempt to use everything, then
use only numeric data
Returns prod : DataFrame or Panel (if level specified)
pandas.Panel.sem
Panel.sem(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1,numeric_only=None,**kwargs)
Return unbiased standard error of the mean overrequestedaxis.
Normalized by N-1 by default. This can be changed using the ddof argument
Parameters axis : {items (0),major_axis (1), minor_axis (2)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing
intoa DataFrame
ddof : int,default 1
degrees of freedom
numeric_only : boolean, default None
Include only float, int, boolean data. If None, will attempt to use everything, then
use only numeric data
35.5. Panel
1571
Add signature field to pdf - C# PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Tell C# users how to set PDF file permissions, like printing, copying, modifying, extracting, annotating, form filling, etc
add signature to pdf preview; add signature to pdf file
Add signature field to pdf - VB.NET PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
VB.NET Tutorial for How to Set PDF File Access Permissions Using XDoc.PDF for .NET
add signature to pdf in preview; add jpeg signature to pdf
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Returns sem : DataFrame or Panel (if level specified)
pandas.Panel.skew
Panel.skew(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None,**kwargs)
Return unbiased skew over requested axis Normalized byN-1
Parameters axis : {items (0),major_axis (1), minor_axis (2)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing
intoa DataFrame
numeric_only : boolean, default None
Include only float, int, boolean data. If None, will attempt to use everything, then
use only numeric data
Returns skew : DataFrame orPanel (if level specified)
pandas.Panel.sum
Panel.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None,**kwargs)
Return the sum of the values forthe requested axis
Parameters axis : {items (0),major_axis (1), minor_axis (2)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing
intoa DataFrame
numeric_only : boolean, default None
Include only float, int, boolean data. If None, will attempt to use everything, then
use only numeric data
Returns sum : DataFrame or Panel (if level specified)
pandas.Panel.std
Panel.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1,numeric_only=None,**kwargs)
Return sample standard deviation over requested axis.
Normalized by N-1 by default. This can be changed using the ddof argument
Parameters axis : {items (0),major_axis (1), minor_axis (2)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
1572
Chapter 35. API Reference
C# PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital
things. Add a signature or an empty signature field in any PDF file page. Search unsigned signature field in PDF document. Prepare
adding signature to pdf doc; pdf converter sign in
VB.NET PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF
things. Add a signature or an empty signature field in any PDF file page. Search unsigned signature field in PDF document. Prepare
create pdf with signature field; add jpg signature to pdf
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing
intoa DataFrame
ddof : int,default 1
degrees of freedom
numeric_only : boolean, default None
Include only float, int, boolean data. If None, will attempt to use everything, then
use only numeric data
Returns std : DataFrame orPanel (if level specified)
pandas.Panel.var
Panel.var(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1,numeric_only=None,**kwargs)
Return unbiased variance over requested axis.
Normalized by N-1 by default. This can be changed using the ddof argument
Parameters axis : {items (0),major_axis (1), minor_axis (2)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing
intoa DataFrame
ddof : int,default 1
degrees of freedom
numeric_only : boolean, default None
Include only float, int, boolean data. If None, will attempt to use everything, then
use only numeric data
Returns var : DataFrame or Panel (if level specified)
35.5.9 Reindexing / Selection / Label manipulation
Panel.add_prefix(prefix)
Concatenate prefixstring with panel items names.
Panel.add_suffix(suffix)
Concatenate suffix string with panel items names.
Panel.drop(labels[,axis,level,inplace,...])
Return new object with labels inrequested axis removed.
Panel.equals(other)
Determines if two NDFrame objects contain the same elements.
Panel.filter([items,like,regex,axis])
Restrict the info axis toset of items orwildcard
Panel.first(offset)
Convenience method for subsetting initial periods oftime series data based on a date offset.
Panel.last(offset)
Convenience method for subsetting final periods of time series data based on a date offset.
Panel.reindex([items,major_axis,minor_axis]) ConformPaneltonewindexwithoptionalfillinglogic,placingNA/NaNinlocationshavingnovalueinthepreviousindex.
Panel.reindex_axis(labels[,axis,method,...]) Conforminputobjecttonewindexwithoptionalfillinglogic,placingNA/NaNinlocationshavingnovalueinthepreviousindex.
Panel.reindex_like(other[,method,copy,...]) Returnanobjectwithmatchingindicestomyself.
Panel.rename([items,major_axis,minor_axis])
Alter axes input function or functions.
Panel.sample([n,frac,replace,weights,...])
Returns a random sample ofitems from an axis of object.
Panel.select(crit[,axis])
Return data corresponding to axis labels matching criteria
Panel.take(indices[,axis,convert,is_copy])
Analogous to ndarray.take
35.5. Panel
1573
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
into PDF form field. Access to freeware download and online C#.NET class source code. How to insert and add image, picture, digital photo, scanned signature or
adding signature to pdf files; adding a signature to a pdf in preview
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net
Import graphic picture, digital photo, signature and logo into PDF Add images to any selected PDF page in VB.NET. Insert images into PDF form field in VB.NET.
adding a signature to a pdf document; add signature pdf
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Table 35.77 – continued from previous page
Panel.truncate([before,after,axis,copy])
Truncates a sorted NDFrame before and/orafter some particular dates.
pandas.Panel.add_prefix
Panel.add_prefix(prefix)
Concatenate prefix string with panel items names.
Parameters prefix : string
Returns with_prefix : type of caller
pandas.Panel.add_suffix
Panel.add_suffix(suffix)
Concatenate suffix string with panel items names.
Parameters suffix : string
Returns with_suffix : type of caller
pandas.Panel.drop
Panel.drop(labels, axis=0, level=None,inplace=False,errors=’raise’)
Return new object with labels inrequested axis removed.
Parameters labels : single label or list-like
axis : int or axis name
level : int or level name, default None
For MultiIndex
inplace : bool, default False
If True, do operation inplace and return None.
errors : {‘ignore’, ‘raise’}, default ‘raise’
If ‘ignore’, suppress errorand existing labels are dropped.
New in version 0.16.1.
Returns dropped : type of caller
pandas.Panel.equals
Panel.equals(other)
Determines iftwo NDFrameobjects contain the same elements. NaNs inthe samelocation are consideredequal.
pandas.Panel.filter
Panel.filter(items=None,like=None, regex=None, axis=None)
Restrict the info axis to set of items orwildcard
Parameters items : list-like
1574
Chapter 35. API Reference
How to C#: Basic SDK Concept of XDoc.PDF for .NET
You may add PDF document protection functionality into your C# program. To be specific, you can edit PDF password and digital signature, and set PDF file
create signature pdf; create pdf signature box
VB.NET PDF: Basic SDK Concept of XDoc.PDF
You may add PDF document protection functionality into your VB.NET program. To be specific, you can edit PDF password and digital signature, and set PDF file
adding a signature to a pdf form; pdf sign in
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
List of info axis to restrict to (must not all be present)
like : string
Keepinfo axis where “arg in col == True”
regex : string (regularexpression)
Keepinfo axis with re.search(regex, col) == True
axis : int or None
The axis to filter on. By default this is the info axis. The “info axis” is the axis that
is used when indexing with []. For example, df = DataFrame({’a’:
[1,
2, 3, 4]]}); df[’a’]. So, the DataFrame columns are the info axis.
Notes
Arguments are mutually exclusive, but this is not checked for
pandas.Panel.first
Panel.first(offset)
Convenience method for subsetting initial periods oftime series data based on a date offset.
Parameters offset : string, DateOffset,dateutil.relativedelta
Returns subset: type of caller
Examples
ts.first(‘10D’) -> First 10days
pandas.Panel.last
Panel.last(offset)
Convenience method for subsetting final periods of time series data based on a date offset.
Parameters offset : string, DateOffset,dateutil.relativedelta
Returns subset: type of caller
Examples
ts.last(‘5M’)-> Last 5 months
pandas.Panel.reindex
Panel.reindex(items=None,major_axis=None, minor_axis=None, **kwargs)
Conform Panel to new index with optional filling logic, placing NA/NaN in locations having no value in the
previous index. A new object is produced unless the new index is equivalent to the current one and copy=False
Parameters items,major_axis, minor_axis : array-like,optional (can be specified in order,or as
35.5. Panel
1575
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
NET program. Password, digital signature and PDF text, image and page redaction will be used and customized. PDF Annotation Edit.
create pdf signature field; pdf add signature field
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
can add some additional information to generated PDF file. What's more, you can also protect created PDF file by adding digital signature (watermark) on PDF
add signature to pdf; pdf export sign in
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
keywords) New labels / index to conform to. Preferably an Index object to avoid
duplicating data
method : {None,‘backfill’/’bfill’, ‘pad’/’ffill’, ‘nearest’},optional
method to use for filling holes in reindexed DataFrame. Please note: this is only
applicable to DataFrames/Series with a monotonically increasing/decreasing index.
• default: don’t fill gaps
• pad / ffill: propagate last valid observation forward to next valid
• backfill / bfill: use next valid observation to fill gap
• nearest: use nearest valid observations to fill gap
copy : boolean, default True
Return a new object,even if the passed indexes are the same
level : int or name
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level
fill_value : scalar,default np.NaN
Value to use for missing values. Defaults toNaN, butcan be any “compatible” value
limit : int, default None
Maximum number ofconsecutive elements to forward or backward fill
tolerance : optional
Maximum distance between original and new labels for inexact matches.
The values of the index at the matching locations most satisfy the equation
abs(index[indexer] - target) <= tolerance.
New in version 0.17.0.
Returns reindexed : Panel
Examples
Create a dataframe with some fictional data.
>>> index ['Firefox''Chrome''Safari''IE10''Konqueror']
>>> df pd.DataFrame({
...
'http_status': [200,200,404,404,301],
...
'response_time': [0.040.020.070.081.0]},
...
index=index)
>>> df
http_status
response_time
Firefox
200
0.04
Chrome
200
0.02
Safari
404
0.07
IE10
404
0.08
Konqueror
301
1.00
Create anew index and reindexthedataframe. By defaultvalues in the newindexthat donot have corresponding
records in the dataframe are assigned NaN.
1576
Chapter 35. API Reference
C# PDF Convert to Images SDK: Convert PDF to png, gif images in C#
image files including all PDF contents, like watermark and signature in .NET. C#.NET DLLs Solution for Converting Images to PDF in C# Add necessary references:
pdf signature stamp; add signature to pdf online
C# PDF remove image library: remove, delete images from PDF in C#.
Auto Fill-in Field Data. Field: Insert, Delete, Update Field. vector image, graphic picture, digital photo, scanned signature, logo, etc. Add necessary references
add jpg signature to pdf; adding a signature to a pdf file
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
>>> new_index['Safari''Iceweasel''Comodo Dragon''IE10',
...
'Chrome']
>>> df.reindex(new_index)
http_status
response_time
Safari
404
0.07
Iceweasel
NaN
NaN
Comodo Dragon
NaN
NaN
IE10
404
0.08
Chrome
200
0.02
We can fill in the missing values by passing a value to the keyword fill_value. Because the index is not
monotonically increasingordecreasing,wecannotuse arguments tothekeywordmethodtofill the NaN values.
>>> df.reindex(new_index, fill_value=0)
http_status
response_time
Safari
404
0.07
Iceweasel
0
0.00
Comodo Dragon
0
0.00
IE10
404
0.08
Chrome
200
0.02
>>> df.reindex(new_index, fill_value='missing')
http_status response_time
Safari
404
0.07
Iceweasel
missing
missing
Comodo Dragon
missing
missing
IE10
404
0.08
Chrome
200
0.02
To further illustrate the filling functionality in reindex, we will create a dataframe with a monotonically
increasing index (for example,a sequence of dates).
>>> date_index pd.date_range('1/1/2010', periods=6, freq='D')
>>> df2 pd.DataFrame({"prices": [100101, np.nan, 1008988]},
...
index=date_index)
>>> df2
prices
2010-01-01
100
2010-01-02
101
2010-01-03
NaN
2010-01-04
100
2010-01-05
89
2010-01-06
88
Suppose we decide to expandthe dataframe to cover a widerdate range.
>>> date_index2 pd.date_range('12/29/2009', periods=10, freq='D')
>>> df2.reindex(date_index2)
prices
2009-12-29
NaN
2009-12-30
NaN
2009-12-31
NaN
2010-01-01
100
2010-01-02
101
2010-01-03
NaN
2010-01-04
100
2010-01-05
89
2010-01-06
88
2010-01-07
NaN
35.5. Panel
1577
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
The index entries that did not have a value inthe originaldata frame (forexample, ‘2009-12-29’)are by default
filled with NaN.Ifdesired, we can fill in the missing values using one of several options.
For example, to backpropagate the last valid value to fill the NaN values, pass bfill as an argument to the
method keyword.
>>> df2.reindex(date_index2, method='bfill')
prices
2009-12-29
100
2009-12-30
100
2009-12-31
100
2010-01-01
100
2010-01-02
101
2010-01-03
NaN
2010-01-04
100
2010-01-05
89
2010-01-06
88
2010-01-07
NaN
Please note that the NaN value present in the original dataframe (at index value 2010-01-03) will not be filled
by any of the value propagation schemes. This is because filling while reindexing does not look at dataframe
values, but only compares the original and desired indexes. If you do want to fill in the NaN values present in
the original dataframe,use the fillna() method.
pandas.Panel.reindex_axis
Panel.reindex_axis(labels, axis=0, method=None, level=None, copy=True, limit=None,
fill_value=nan)
Conform input object to new index with optional filling logic, placing NA/NaN in locations having no value
in the previous index. A new object is produced unless the new index is equivalent to the current one and
copy=False
Parameters labels : array-like
New labels / index to conform to. Preferably an Index object to avoid duplicating
data
axis : {0, 1, 2,‘items’,‘major_axis’, ‘minor_axis’}
method : {None,‘backfill’/’bfill’, ‘pad’/’ffill’, ‘nearest’},optional
Method to use for filling holes in reindexed DataFrame:
• default: don’t fill gaps
• pad / ffill: propagate last valid observation forward to next valid
• backfill / bfill: use next valid observation to fill gap
• nearest: use nearest valid observations to fill gap
copy : boolean, default True
Return a new object,even if the passed indexes are the same
level : int or name
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level
limit : int, default None
Maximum number ofconsecutive elements to forward or backward fill
tolerance : optional
1578
Chapter 35. API Reference
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Maximum distance between original and new labels for inexact matches.
The values of the index at the matching locations most satisfy the equation
abs(index[indexer] - target) <= tolerance.
New in version 0.17.0.
Returns reindexed : Panel
See also:
reindex, reindex_like
Examples
>>> df.reindex_axis(['A''B''C'], axis=1)
pandas.Panel.reindex_like
Panel.reindex_like(other, method=None, copy=True, limit=None, tolerance=None)
Return an object with matching indices to myself.
Parameters other : Object
method : string or None
copy : boolean, default True
limit : int, default None
Maximum number ofconsecutive labels to fill for inexact matches.
tolerance : optional
Maximum distance between labels of the other object and this object for inexact
matches.
New in version 0.17.0.
Returns reindexed : same as input
Notes
Like calling s.reindex(index=other.index, columns=other.columns, method=...)
pandas.Panel.rename
Panel.rename(items=None,major_axis=None, minor_axis=None,**kwargs)
Alter axes input function or functions. Function / dict values must be unique (1-to-1). Labels not containedin a
dict / Series will be left as-is. Alternatively,change Series.name with a scalar value (Series only).
Parameters items,major_axis, minor_axis : scalar,list-like,dict-like or function, optional
Scalar or list-like willalterthe Series.name attribute, and raise on DataFrame or
Panel. dict-like or functions are transformations to apply to that axis’ values
copy : boolean, default True
Also copy underlying data
35.5. Panel
1579
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
inplace : boolean, default False
Whether to return a new Panel. IfTrue then value of copy is ignored.
Returns renamed : Panel (new object)
See also:
pandas.NDFrame.rename_axis
Examples
>>> pd.Series([123])
>>> s
0
1
1
2
2
3
dtype: int64
>>> s.rename("my_name"# scalar, , changes Series.name
0
1
1
2
2
3
Name: my_name, dtype: int64
>>> s.rename(lambda x: x
**
2)
# function, changes labels
0
1
1
2
4
3
dtype: int64
>>> s.rename({1325})
# mapping, changes labels
0
1
3
2
5
3
dtype: int64
>>> df pd.DataFrame({"A": [123], "B": [456]})
>>> df.rename(2)
...
TypeError: 'int' object is not callable
>>> df.rename(index=str, columns={"A""a""B""c"})
a
c
0
1
4
1
2
5
2
3
6
pandas.Panel.sample
Panel.sample(n=None, frac=None, replace=False,weights=None,random_state=None, axis=None)
Returns a random sample ofitems from an axis of object.
New in version 0.16.1.
Parameters n: int, optional
Numberofitems fromaxis toreturn. Cannot be used with frac. Default= 1 iffrac =
None.
frac : float, optional
Fraction ofaxis items to return. Cannot be used with n.
1580
Chapter 35. API Reference
Documents you may be interested
Documents you may be interested