c# pdf to tiff free : Adding a signature to a pdf software application dll windows html web page web forms pandas161-part207

pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Table 35.85 – continued from previous page
reindex_like(other[,method,copy,limit,...]) Returnanobjectwithmatchingindicestomyself.
rename([items,major_axis,minor_axis])
Alter axes input function or functions.
rename_axis(mapper[,axis,copy,inplace])
Alter index and / or columns using input function or functions.
replace([to_replace,value,inplace,limit,...])
Replace values given in ‘to_replace’with ‘value’.
resample(rule[,how,axis,fill_method,...])
Convenience method for frequency conversion and resampling of regular time-series data.
rfloordiv(other[,axis])
Integer division of series and other,element-wise (binary operator rfloordiv).
rmod(other[,axis])
Modulo of series and other,element-wise (binary operator rmod).
rmul(other[,axis])
Multiplication of series and other,element-wise (binary operator rmul).
round([decimals])
Round each value in Panel to a specified number of decimal places.
rpow(other[,axis])
Exponential power of series and other, element-wise (binary operator rpow).
rsub(other[,axis])
Subtraction of series and other,element-wise (binary operator rsub).
rtruediv(other[,axis])
Floating division of series and other,element-wise (binary operator rtruediv).
sample([n,frac,replace,weights,...])
Returns a random sample of items froman axis ofobject.
select(crit[,axis])
Return data corresponding to axis labels matching criteria
sem([axis,skipna,level,ddof,numeric_only])
Return unbiased standard errorof the meanover requested axis.
set_axis(axis,labels)
public verson ofaxis assignment
set_value(*args,**kwargs)
Quickly set single value at (item, major, minor) location
shift(*args,**kwargs)
skew([axis,skipna,level,numeric_only])
Return unbiased skew over requested axis
slice_shift([periods,axis])
Equivalent to shift without copying data.
sort_index([axis,level,ascending,...])
Sort object by labels (along an axis)
sort_values(by[,axis,ascending,inplace,...])
squeeze(**kwargs)
Squeeze length 1 dimensions.
std([axis,skipna,level,ddof,numeric_only])
Return sample standard deviation over requested axis.
sub(other[,axis])
Subtraction of series and other,element-wise (binary operator sub).
subtract(other[,axis])
Subtraction of series and other,element-wise (binary operator sub).
sum([axis,skipna,level,numeric_only])
Return the sumof the values for the requested axis
swapaxes(axis1,axis2[,copy])
Interchange axes and swap values axes appropriately
swaplevel([i,j,axis])
Swap levels i and j in a MultiIndex on a particular axis
tail([n])
take(indices[,axis,convert,is_copy])
Analogous to ndarray.take
toLong(*args,**kwargs)
to_clipboard([excel,sep])
Attempt towrite text representation of object to the systemclipboard This can be pasted into Excel, forexample.
to_dense()
Return dense representation of NDFrame (as opposed tosparse)
to_excel(*args,**kwargs)
to_frame(*args,**kwargs)
to_hdf(path_or_buf,key,**kwargs)
Activate the HDFStore.
to_json([path_or_buf,orient,date_format,...])
Convert the object to a JSON string.
to_long(*args,**kwargs)
to_msgpack([path_or_buf,encoding])
msgpack (serialize) object to input file path
to_pickle(path)
Pickle (serialize) object to input file path.
to_sparse(*args,**kwargs)
to_sql(name,con[,flavor,schema,...])
Write records stored in a DataFrame to a SQL database.
to_xarray()
Return an xarray object fromthe pandas object.
transpose(*args,**kwargs)
Permute the dimensions ofthe Panel
truediv(other[,axis])
Floating division of series and other,element-wise (binary operator truediv).
truncate([before,after,axis,copy])
Truncates a sorted NDFrame before and/or after some particulardates.
tshift([periods,freq,axis])
tz_convert(tz[,axis,level,copy])
Convert tz-aware axis to target time zone.
tz_localize(*args,**kwargs)
Localize tz-naive TimeSeries to target time zone.
update(other[,join,overwrite,...])
Modify Panel in place using non-NA values frompassed Panel, orobject coercible to Panel.
var([axis,skipna,level,ddof,numeric_only])
Return unbiased variance over requested axis.
35.6. Panel4D
1601
Adding a signature to a pdf - C# PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Tell C# users how to set PDF file permissions, like printing, copying, modifying, extracting, annotating, form filling, etc
create signature field in pdf; copy and paste signature into pdf
Adding a signature to a pdf - VB.NET PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
VB.NET Tutorial for How to Set PDF File Access Permissions Using XDoc.PDF for .NET
adding a signature to a pdf in preview; add signature to pdf preview
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Table 35.85 – continued from previous page
where(cond[,other,inplace,axis,level,...])
Return an object ofsame shape as self and whose corresponding entries are from self where condis True and otherwise are from other.
xs(key[,axis,copy])
Return slice of panel along selected axis
pandas.Panel4D.abs
Panel4D.abs()
Return an object withabsolute value taken–only applicable to objects that are all numeric.
Returns abs: type of caller
pandas.Panel4D.add
Panel4D.add(other, axis=0)
Addition ofseries and other, element-wise (binary operatoradd). Equivalent to panel + other.
Parameters other : Panel or Panel4D
axis : {labels, items,major_axis, minor_axis}
Axis to broadcast over
Returns Panel4D
See also:
Panel4D.radd
pandas.Panel4D.add_prefix
Panel4D.add_prefix(prefix)
Concatenate prefix string with panel items names.
Parameters prefix : string
Returns with_prefix : type ofcaller
pandas.Panel4D.add_suffix
Panel4D.add_suffix(suffix)
Concatenate suffix string with panel items names.
Parameters suffix : string
Returns with_suffix : type ofcaller
pandas.Panel4D.align
Panel4D.align(other,**kwargs)
1602
Chapter 35. API Reference
C# PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital
Help to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures. Overview. XDoc.PDF also allows PDF security setting via digital signature.
add signature field to pdf; add jpg signature to pdf
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
PDF file. What's more, you can also protect created PDF file by adding digital signature (watermark) on PDF using C# code. Create
add signature to pdf online; sign pdf online
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.Panel4D.all
Panel4D.all(axis=None, bool_only=None, skipna=None, level=None, **kwargs)
Return whether all elements are True over requested axis
Parameters axis : {labels (0), items (1), major_axis (2), minor_axis (3)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical),countalong aparticularlevel, collapsing
into a Panel
bool_only : boolean, default None
Include only boolean data. If None, will attempt to use everything,then use only
boolean data
Returns all : Panel or Panel4D (if level specified)
pandas.Panel4D.any
Panel4D.any(axis=None, bool_only=None, skipna=None, level=None, **kwargs)
Return whether any element is True overrequested axis
Parameters axis : {labels (0), items (1), major_axis (2), minor_axis (3)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical),countalong aparticularlevel, collapsing
into a Panel
bool_only : boolean, default None
Include only boolean data. If None, will attempt to use everything,then use only
boolean data
Returns any : Panel or Panel4D (iflevel specified)
pandas.Panel4D.apply
Panel4D.apply(func,axis=’major’, **kwargs)
Applies function alongaxis (or axes) of the Panel
Parameters func : function
Function to apply to each combination of ‘other’ axes e.g. if axis = ‘items’, the
combination of major_axis/minor_axis will each be passed as a Series; if axis =
(‘items’, ‘major’), DataFrames of items &major axis will be passed
axis : {‘items’,‘minor’, ‘major’},or {0, 1, 2},or a tuple with two
axes
Additional keyword arguments will be passed as keywords to the function
35.6. Panel4D
1603
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PowerPoint
for C# .NET, users can convert PowerPoint to PDF (.pdf) online, convert Users can perform text signature adding, freehand signature creation and date signature
sign pdf; add signature to pdf acrobat
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
Viewer for C# .NET provides permanent annotations adding feature, all enables you to create signatures to PDF, including freehand signature, text and
pdf signatures; create pdf with signature field
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Returns result: Panel,DataFrame, or Series
Examples
Returns a Panel with the square root of each element
>>> pd.Panel(np.random.rand(4,3,2))
>>> p.apply(np.sqrt)
Equivalent to p.sum(1), returning a DataFrame
>>> p.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)
Equivalent to previous:
>>> p.apply(lambda x: x.sum(), axis='minor')
Return the shapes of each DataFrame over axis 2 (i.e the shapes of items x major),as a Series
>>> p.apply(lambda x: x.shape, axis=(0,1))
pandas.Panel4D.as_blocks
Panel4D.as_blocks(copy=True)
Convert the frame to a dict of dtype -> ConstructorTypes that each has a homogeneous dtype.
NOTE:the dtypes of the blocks WILL BE PRESERVED HERE (unlike in as_matrix)
Parameters copy : boolean,default True
Returns values : a dict of dtype -> Constructor Types
pandas.Panel4D.as_matrix
Panel4D.as_matrix()
pandas.Panel4D.asfreq
Panel4D.asfreq(freq,method=None, how=None, normalize=False)
Convert all TimeSeries inside to specified frequency using DateOffset objects. Optionally provide fill
method to pad/backfill missing values.
Parameters freq: DateOffset object, or string
method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}
Method to use for filling holes in reindexed Series pad / ffill: propagate last valid
observation forward to next valid backfill / bfill: use NEXT valid observation to
fill method
how : {‘start’, ‘end’}, default end
For PeriodIndex only, see PeriodIndex.asfreq
normalize : bool, default False
1604
Chapter 35. API Reference
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
scanned signature or logo into PDF document page in C#.NET class application? To help you solve this technical problem, we provide this C#.NET PDF image adding
add jpeg signature to pdf; pdf signature
VB.NET PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF
the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures in VB to be respected, XDoc.PDF also allows PDF such security setting via digital signature.
adding a signature to a pdf form; add signature to pdf file
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Whether to reset output index to midnight
Returns converted : type of caller
pandas.Panel4D.astype
Panel4D.astype(dtype,copy=True,raise_on_error=True, **kwargs)
Cast object to input numpy.dtype Return a copy when copy = True (be really careful with this!)
Parameters dtype : numpy.dtype or Python type
raise_on_error : raise on invalid input
kwargs : keyword arguments to pass on to the constructor
Returns casted : type of caller
pandas.Panel4D.at_time
Panel4D.at_time(time,asof=False)
Select values at particulartime of day (e.g. 9:30AM).
Parameters time : datetime.time orstring
Returns values_at_time : type ofcaller
pandas.Panel4D.between_time
Panel4D.between_time(start_time, end_time,include_start=True, include_end=True)
Select values between particular times ofthe day(e.g., 9:00-9:30 AM).
Parameters start_time : datetime.time or string
end_time : datetime.time orstring
include_start: boolean, default True
include_end: boolean, default True
Returns values_between_time : type of caller
pandas.Panel4D.bfill
Panel4D.bfill(axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)
SynonymforNDFrame.fillna(method=’bfill’)
pandas.Panel4D.bool
Panel4D.bool()
Return the bool of a single element PandasObject.
This must bea boolean scalar value,either True orFalse. Raise a ValueErrorif the PandasObject does not
have exactly 1 element,or that element is not boolean
35.6. Panel4D
1605
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
Capable of adding PDF file navigation features to your VB.NET program. How To Tutorials. Password, digital signature and PDF text, image and page redaction
export pdf sign in; create pdf signature
.NET PDF SDK - Description of All PDF Processing Control Feastures
Add signature image to PDF file. PDF Hyperlink Edit. Support adding and inserting hyperlink (link) to PDF document; Allow to create, edit, and remove PDF bookmark
add signature image to pdf acrobat; pdf to word converter sign in
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.Panel4D.clip
Panel4D.clip(lower=None, upper=None,axis=None,*args, **kwargs)
Trim values at input threshold(s).
Parameters lower : float or array_like,default None
upper : float or array_like,default None
axis : int orstring axis name,optional
Align object with lower and upper along the given axis.
Returns clipped: Series
Examples
>>> df
0
1
0
0.335232 -1.256177
1 -1.367855
0.746646
2
0.027753 -1.176076
3
0.230930 -0.679613
4
1.261967
0.570967
>>> df.clip(-1.00.5)
0
1
0
0.335232 -1.000000
1 -1.000000
0.500000
2
0.027753 -1.000000
3
0.230930 -0.679613
4
0.500000
0.500000
>>> t
0
-0.3
1
-0.2
2
-0.1
3
0.0
4
0.1
dtype: float64
>>> df.clip(t, t 1, axis=0)
0
1
0
0.335232 -0.300000
1 -0.200000
0.746646
2
0.027753 -0.100000
3
0.230930
0.000000
4
1.100000
0.570967
pandas.Panel4D.clip_lower
Panel4D.clip_lower(threshold, axis=None)
Return copy ofthe input with values below given value(s) truncated.
Parameters threshold : float or array_like
axis : int orstring axis name,optional
Align object with threshold along the given axis.
Returns clipped: same type as input
1606
Chapter 35. API Reference
XDoc.HTML5 Viewer for .NET, All Mature Features Introductions
to search text-based documents, like PDF, Microsoft Office typing new signature, deleting added signature from the After adding such a control button, with a
adding a signature to a pdf file; pdf will signature
VB.NET TIFF: Add New Image to TIFF File in Visual Basic .NET
". When you want to copy an image, graphics, signature or logo document processing SDK can offer you the reliable and extensive TIFF page image adding tool that
adding signature to pdf doc; add signature image to pdf
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
See also:
clip
pandas.Panel4D.clip_upper
Panel4D.clip_upper(threshold, axis=None)
Return copy ofinput with values above given value(s) truncated.
Parameters threshold : float or array_like
axis : int orstring axis name,optional
Align object with threshold along the given axis.
Returns clipped: same type as input
See also:
clip
pandas.Panel4D.compound
Panel4D.compound(axis=None, skipna=None, level=None)
Return the compound percentage of the values forthe requested axis
Parameters axis : {labels (0), items (1), major_axis (2), minor_axis (3)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical),countalong aparticularlevel, collapsing
into a Panel
numeric_only : boolean, default None
Include only float, int,boolean data. IfNone,will attempt to use everything,then
use only numeric data
Returns compounded: Panel or Panel4D (if level specified)
pandas.Panel4D.conform
Panel4D.conform(frame,axis=’items’)
Conform input DataFrame to align with chosen axis pair.
Parameters frame : DataFrame
axis : {‘items’,‘major’, ‘minor’}
Axis the input corresponds to. E.g., if axis=’major’, then the frame’s columns
would be items, and the index would be values of the minor axis
Returns DataFrame
35.6. Panel4D
1607
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.Panel4D.consolidate
Panel4D.consolidate(inplace=False)
Compute NDFrame with “consolidated” internals (data of each dtype grouped together in a single ndar-
ray). Mainly an internal APIfunction,but available here to the savvyuser
Parameters inplace : boolean,default False
If False return new object, otherwise modify existing object
Returns consolidated : type ofcaller
pandas.Panel4D.convert_objects
Panel4D.convert_objects(convert_dates=True,
convert_numeric=False,
con-
vert_timedeltas=True,copy=True)
Deprecated.
Attempt to inferbetter dtype for object columns
Parameters convert_dates : boolean, default True
If True,convert todatewhere possible. If ‘coerce’,force conversion, withuncon-
vertible values becoming NaT.
convert_numeric : boolean,default False
If True, attempt to coerce to numbers (including strings), with unconvertible val-
ues becoming NaN.
convert_timedeltas : boolean,default True
If True, convert to timedelta where possible. If ‘coerce’, force conversion, with
unconvertible values becoming NaT.
copy : boolean, default True
If True,return a copy even if nocopy is necessary (e.g. no conversion was done).
Note: This is meant forinternal use, and should not be confused with inplace.
Returns converted : same as input object
See also:
pandas.to_datetime Convertargumenttodatetime.
pandas.to_timedelta Convertargumenttotimedelta.
pandas.to_numeric Returnafixedfrequencytimedeltaindex,withdayasthedefault.
pandas.Panel4D.copy
Panel4D.copy(deep=True)
Make a copy ofthis objects data.
Parameters deep : boolean orstring,default True
Make a deep copy, including a copy of the data and the indices. With
deep=False neitherthe indices or the data are copied.
1608
Chapter 35. API Reference
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Note that when deep=True data is copied, actual python objects will not
be copied recursively, only the reference to the object. This is in contrast to
copy.deepcopy in the StandardLibrary, which recursivelycopies object data.
Returns copy : type of caller
pandas.Panel4D.count
Panel4D.count(axis=’major’)
Return number of observations over requested axis.
Parameters axis : {‘items’, ‘major’,‘minor’}or {0, 1, 2}
Returns count : DataFrame
pandas.Panel4D.cummax
Panel4D.cummax(axis=None, dtype=None,out=None, skipna=True, **kwargs)
Return cumulative cummax overrequested axis.
Parameters axis : {labels (0), items (1), major_axis (2), minor_axis (3)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
Returns cummax : Panel
pandas.Panel4D.cummin
Panel4D.cummin(axis=None, dtype=None,out=None, skipna=True, **kwargs)
Return cumulative cummin over requested axis.
Parameters axis : {labels (0), items (1), major_axis (2), minor_axis (3)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
Returns cummin : Panel
pandas.Panel4D.cumprod
Panel4D.cumprod(axis=None, dtype=None,out=None, skipna=True,**kwargs)
Return cumulative cumprod over requested axis.
Parameters axis : {labels (0), items (1), major_axis (2), minor_axis (3)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
Returns cumprod : Panel
35.6. Panel4D
1609
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.Panel4D.cumsum
Panel4D.cumsum(axis=None, dtype=None,out=None, skipna=True, **kwargs)
Return cumulative cumsum over requested axis.
Parameters axis : {labels (0), items (1), major_axis (2), minor_axis (3)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
Returns cumsum : Panel
pandas.Panel4D.describe
Panel4D.describe(percentiles=None,include=None, exclude=None)
Generate various summary statistics, excluding NaN values.
Parameters percentiles : array-like, optional
The percentiles to include in the output. Should all be in the interval [0, 1]. By
default percentiles is [.25, .5, .75],returning the 25th,50th,and 75th percentiles.
include,exclude : list-like,‘all’,or None (default)
Specify the form of the returned result. Either:
• None to both (default). The resultwill include only numeric-typedcolumns or,
if none are, only categorical columns.
• A list of dtypes or strings to be included/excluded. To select all numeric types
use numpy numpy.number. To select categorical objects use type object. See
also the select_dtypes documentation. eg. df.describe(include=[’O’])
• If include is the string ‘all’, the output column-set will match the input one.
Returns summary: NDFrame of summary statistics
See also:
DataFrame.select_dtypes
Notes
The output DataFrame index depends on the requested dtypes:
For numeric dtypes,it will include: count, mean,std,min, max,and lower, 50, and upper percentiles.
For object dtypes (e.g. timestamps or strings), the index will include the count, unique, most common,
and frequency of the most common. Timestamps also include the first and last items.
For mixed dtypes, the index will be the union of the corresponding output types. Non-applicable entries
will be filledwith NaN. Note that mixed-dtype outputs canonly be returned frommixed-dtype inputs and
appropriate use of the include/exclude arguments.
If multiple values have the highest count, then the count and most common pair will be arbitrarily chosen
from among those with the highest count.
The include,exclude arguments are ignored forSeries.
1610
Chapter 35. API Reference
Documents you may be interested
Documents you may be interested