c# pdf to tiff free : Add signature to pdf in preview software application cloud windows winforms html class pandas173-part220

pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.CategoricalIndex.to_datetime
CategoricalIndex.to_datetime(dayfirst=False)
For an Index containing strings or datetime.datetime objects,attempt conversion to DatetimeIndex
pandas.CategoricalIndex.to_native_types
CategoricalIndex.to_native_types(slicer=None,**kwargs)
slice and dice then format
pandas.CategoricalIndex.to_series
CategoricalIndex.to_series(**kwargs)
Create aSeries withbothindexandvaluesequaltothe indexkeys useful withmap forreturningan indexer
based on an index
Returns Series : dtype will be based on the type of the Index values.
pandas.CategoricalIndex.tolist
CategoricalIndex.tolist()
return a list of the Index values
pandas.CategoricalIndex.transpose
CategoricalIndex.transpose(*args, **kwargs)
return the transpose, which is by definition self
pandas.CategoricalIndex.union
CategoricalIndex.union(other)
Formthe union of two Index objects and sorts if possible.
Parameters other : Index or array-like
Returns union : Index
Examples
>>> idx1 pd.Index([1234])
>>> idx2 pd.Index([3456])
>>> idx1.union(idx2)
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')
pandas.CategoricalIndex.unique
CategoricalIndex.unique()
Return array of unique values in the object. Significantly fasterthan numpy.unique. Includes NA values.
Returns uniques : ndarray
35.8. CategoricalIndex
1721
Add signature to pdf in preview - C# PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Tell C# users how to set PDF file permissions, like printing, copying, modifying, extracting, annotating, form filling, etc
adding signature to pdf in preview; add signature to pdf acrobat reader
Add signature to pdf in preview - VB.NET PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
VB.NET Tutorial for How to Set PDF File Access Permissions Using XDoc.PDF for .NET
create pdf signature field; sign pdf online
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.CategoricalIndex.value_counts
CategoricalIndex.value_counts(normalize=False, sort=True,ascending=False,bins=None,
dropna=True)
Returns object containing counts of unique values.
The resulting object will be in descending order so that the first element is the most frequently-occurring
element. Excludes NA values bydefault.
Parameters normalize : boolean,default False
If True then the objectreturned willcontain the relative frequencies of the unique
values.
sort : boolean,default True
Sort by values
ascending : boolean,default False
Sort in ascending order
bins : integer, optional
Rather than count values, group them into half-open bins, a convenience for
pd.cut, onlyworks with numeric data
dropna : boolean,default True
Don’t include counts of NaN.
Returns counts : Series
pandas.CategoricalIndex.view
CategoricalIndex.view(cls=None)
35.8.2 Categorical Components
CategoricalIndex.codes
CategoricalIndex.categories
CategoricalIndex.ordered
CategoricalIndex.rename_categories(*args,...)
Renames categories.
CategoricalIndex.reorder_categories(*args,...)
Reorders categories as specified in new_categories.
CategoricalIndex.add_categories(*args,**kwargs) Addnewcategories.
CategoricalIndex.remove_categories(*args,...)
Removes the specified categories.
CategoricalIndex.remove_unused_categories(...) Removescategorieswhicharenotused.
CategoricalIndex.set_categories(*args,**kwargs) Setsthecategoriestothespecifiednew_categories.
CategoricalIndex.as_ordered(*args,**kwargs)
Sets the Categorical to be ordered
CategoricalIndex.as_unordered(*args,**kwargs)
Sets the Categorical to be unordered
pandas.CategoricalIndex.codes
CategoricalIndex.codes
1722
Chapter 35. API Reference
C# WinForms Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
Add text box to PDF file in preview. • Draw PDF markups. PDF Protection. • Sign PDF document with signature. • Erase PDF text. • Erase PDF images.
create pdf signature; pdf secure signature
C# WinForms Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit Tiff
Viewer provides other utility features for processing Tiff while in preview, such as convert Tiff file to PDF, add annotations to Tiff, Create signature on tiff
pdf signature; create pdf with signature field
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.CategoricalIndex.categories
CategoricalIndex.categories
pandas.CategoricalIndex.ordered
CategoricalIndex.ordered
pandas.CategoricalIndex.rename_categories
CategoricalIndex.rename_categories(*args,**kwargs)
Renames categories.
The new categories has to be a list-like object. All items must be unique and the number of items in the new
categories must be the same as the number of items in the old categories.
Parameters new_categories : Index-like
The renamed categories.
inplace : boolean (default: False)
Whether or not to rename the categories inplace or return a copy of this categorical
with renamedcategories.
Returns cat : Categorical with renamed categories added orNone if inplace.
Raises ValueError
If the new categories do not have the same number of items than the current cate-
gories or do not validate as categories
See also:
reorder_categories,
add_categories,
remove_categories,
remove_unused_categories, set_categories
pandas.CategoricalIndex.reorder_categories
CategoricalIndex.reorder_categories(*args,**kwargs)
Reorders categories as specified in new_categories.
new_categories need to include all old categories and no new category items.
Parameters new_categories : Index-like
The categories in new order.
ordered : boolean,optional
Whether or not the categorical is treated as a ordered categorical. If not given, do
not change the ordered information.
inplace : boolean (default: False)
Whether or not to reorder the categories inplace or return a copy of this categorical
with reordered categories.
Returns cat : Categorical with reordered categories or None if inplace.
Raises ValueError
35.8. CategoricalIndex
1723
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
Merge several images into PDF. Insert images into PDF form field. How to insert and add image, picture, digital photo, scanned signature or logo into PDF
add signature image to pdf acrobat; create signature from pdf
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit Raster
to Tiff (.tif, .tiff) online, create PDF document from HTML5 Viewer for C# .NET offers signature features, which allows users to add text signatures to
add a signature to a pdf file; add signature image to pdf
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
If the new categories do not contain all old category items or any new ones
See also:
rename_categories,
add_categories,
remove_categories,
remove_unused_categories, set_categories
pandas.CategoricalIndex.add_categories
CategoricalIndex.add_categories(*args,**kwargs)
Add new categories.
new_categories will be included at the last/highest place in the categories and will be unused directly after this
call.
Parameters new_categories : category orlist-like ofcategory
The new categories to be included.
inplace : boolean (default: False)
Whetheror not to add the categories inplace or return a copyof this categorical with
added categories.
Returns cat : Categorical with new categories added or None if inplace.
Raises ValueError
If the new categories include old categories ordo not validate as categories
See also:
rename_categories,
reorder_categories,
remove_categories,
remove_unused_categories, set_categories
pandas.CategoricalIndex.remove_categories
CategoricalIndex.remove_categories(*args,**kwargs)
Removes the specified categories.
removals must be included in the old categories. Values which were in the removed categories will be set to
NaN
Parameters removals : category or list of categories
The categories which should be removed.
inplace : boolean (default: False)
Whether or not to remove the categories inplace or return a copy of this categorical
with removed categories.
Returns cat : Categorical with removed categories or None ifinplace.
Raises ValueError
If the removals are not containedin the categories
See also:
rename_categories,
reorder_categories,
add_categories,
remove_unused_categories, set_categories
1724
Chapter 35. API Reference
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit Tiff
NET can help to convert Tiff to PDF document online HTML5 Viewer for C# .NET signature feature can help users Users are allowed to add variety of signatures to
adding signature to pdf document; adding signature to pdf file
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net
Import graphic picture, digital photo, signature and logo into Add images to any selected PDF page in VB component supports inserting image to PDF in preview
create pdf signature field; adding a signature to a pdf document
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.CategoricalIndex.remove_unused_categories
CategoricalIndex.remove_unused_categories(*args,**kwargs)
Removes categories which are not used.
Parameters inplace : boolean (default: False)
Whetheror not todrop unused categories inplace orreturn a copy ofthis categorical
with unused categories dropped.
Returns cat : Categorical with unused categories dropped or None if inplace.
See also:
rename_categories, reorder_categories, add_categories, remove_categories,
set_categories
pandas.CategoricalIndex.set_categories
CategoricalIndex.set_categories(*args,**kwargs)
Sets the categories to the specified new_categories.
new_categories can include new categories (which will result in unused categories) or remove old categories
(which results in values set to NaN). If rename==True, the categories will simple be renamed (less or more
items than in oldcategories will result in values set to NaN orin unused categories respectively).
This method can be used to perform more than one action of adding, removing, and reordering simultaneously
and is therefore faster than performing the individual steps via the more specialised methods.
On the other hand this methods does not do checks (e.g., whether the old categories are included in the new
categories on a reorder), which can result in surprising changes, for example when using special string dtypes
on python3, which does not considers a S1 string equal to a single charpython string.
Parameters new_categories : Index-like
The categories in new order.
ordered : boolean,(default: False)
Whether or not the categorical is treated as a ordered categorical. If not given, do
not change the ordered information.
rename : boolean (default: False)
Whether or not the new_categories should be considered as a rename of the old
categories or as reordered categories.
inplace : boolean (default: False)
Whether or not to reorder the categories inplace or return a copy of this categorical
with reordered categories.
Returns cat : Categorical with reordered categories or None if inplace.
Raises ValueError
If new_categories does not validate as categories
See also:
rename_categories, reorder_categories, add_categories, remove_categories,
remove_unused_categories
35.8. CategoricalIndex
1725
.NET Excel Document Add-on | Manipulate Excel File in .NET
Able to get a preview of Excel document without loading GIF image formats, and to TIFF, PDF and SVG Integrated with .NET Barcode Creator Add-on for generating
add signature box to pdf; create pdf signature box
DocImage SDK for .NET: Document Imaging Features
NET Core Image SDK and Add-on Components Flexible document file navigation with thumbnail preview support High fidelity displaying of TIFF, PDF, Word, Excel
adding a signature to a pdf form; add signature to pdf reader
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.CategoricalIndex.as_ordered
CategoricalIndex.as_ordered(*args, **kwargs)
Sets the Categorical to be ordered
Parameters inplace : boolean (default: False)
Whetherornotto settheordered attribute inplace orreturn a copy of this categorical
with ordered set to True
pandas.CategoricalIndex.as_unordered
CategoricalIndex.as_unordered(*args, **kwargs)
Sets the Categorical to be unordered
Parameters inplace : boolean (default: False)
Whetherornotto settheordered attribute inplace orreturn a copy of this categorical
with ordered set to False
35.9 MultiIndex
MultiIndex
Amulti-level, orhierarchical, index object for pandas objects
35.9.1 pandas.MultiIndex
class pandas.MultiIndex
Amulti-level, or hierarchical,index object forpandas objects
Parameters levels : sequence of arrays
The unique labels for each level
labels : sequence of arrays
Integers for each level designating which label at each location
sortorder : optional int
Level of sortedness (must be lexicographically sorted by that level)
names : optional sequence of objects
Names foreach of the index levels. (name is accepted for compat)
copy : boolean, default False
Copy the meta-data
verify_integrity : boolean, default True
Check that the levels/labels are consistent and valid
Attributes
T
return the transpose, which is by definition self
Continued on next page
1726
Chapter 35. API Reference
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
PDF document metadata adding control, you can add some additional protect created PDF file by adding digital signature (watermark) on PDF using C# code
pdf secure signature; add signature to pdf file
C# PDF remove image library: remove, delete images from PDF in C#.
Support removing vector image, graphic picture, digital photo, scanned signature, logo, etc. Remove Image from PDF Page Using C#. Add necessary references:
add jpg signature to pdf; adding a signature to a pdf file
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Table 35.104 – continued from previous page
asi8
base
return the base object if the memory ofthe underlying data is
data
return the data pointer of the underlying data
dtype
dtype_str
flags
has_duplicates
hasnans
inferred_type
is_all_dates
is_monotonic
alias for is_monotonic_increasing(deprecated)
is_monotonic_decreasing
return if the index is monotonic decreasing (only equal or
is_monotonic_increasing
return if the index is monotonic increasing (only equal or
is_unique
itemsize
return the size of the dtype of the itemof the underlying data
labels
levels
levshape
lexsort_depth
name
names
Names of levels in MultiIndex
nbytes
ndim
return the number of dimensions of the underlying data,
nlevels
shape
return a tuple of the shape of the underlying data
size
return the number of elements in the underlying data
strides
return the strides of the underlying data
values
pandas.MultiIndex.T
MultiIndex.T
return the transpose, which is by definition self
pandas.MultiIndex.asi8
MultiIndex.asi8 = None
pandas.MultiIndex.base
MultiIndex.base
return the base object if the memory of the underlying data is shared
pandas.MultiIndex.data
MultiIndex.data
return the data pointerof the underlying data
35.9. MultiIndex
1727
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.MultiIndex.dtype
MultiIndex.dtype = None
pandas.MultiIndex.dtype_str
MultiIndex.dtype_str = None
pandas.MultiIndex.flags
MultiIndex.flags
pandas.MultiIndex.has_duplicates
MultiIndex.has_duplicates
pandas.MultiIndex.hasnans
MultiIndex.hasnans = None
pandas.MultiIndex.inferred_type
MultiIndex.inferred_type = None
pandas.MultiIndex.is_all_dates
MultiIndex.is_all_dates
pandas.MultiIndex.is_monotonic
MultiIndex.is_monotonic
alias for is_monotonic_increasing (deprecated)
pandas.MultiIndex.is_monotonic_decreasing
MultiIndex.is_monotonic_decreasing
return if the index is monotonic decreasing (only equal ordecreasing) values.
pandas.MultiIndex.is_monotonic_increasing
MultiIndex.is_monotonic_increasing
return if the index is monotonic increasing (only equal or increasing) values.
pandas.MultiIndex.is_unique
MultiIndex.is_unique = None
1728
Chapter 35. API Reference
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.MultiIndex.itemsize
MultiIndex.itemsize
return the size ofthe dtype of the item of the underlying data
pandas.MultiIndex.labels
MultiIndex.labels
pandas.MultiIndex.levels
MultiIndex.levels
pandas.MultiIndex.levshape
MultiIndex.levshape
pandas.MultiIndex.lexsort_depth
MultiIndex.lexsort_depth = None
pandas.MultiIndex.name
MultiIndex.name = None
pandas.MultiIndex.names
MultiIndex.names
Names of levels in MultiIndex
pandas.MultiIndex.nbytes
MultiIndex.nbytes = None
pandas.MultiIndex.ndim
MultiIndex.ndim
return the number ofdimensions of the underlying data, by definition 1
pandas.MultiIndex.nlevels
MultiIndex.nlevels
pandas.MultiIndex.shape
MultiIndex.shape
return a tuple of the shape ofthe underlying data
35.9. MultiIndex
1729
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.MultiIndex.size
MultiIndex.size
return the number ofelements inthe underlying data
pandas.MultiIndex.strides
MultiIndex.strides
return the strides ofthe underlying data
pandas.MultiIndex.values
MultiIndex.values
Methods
all([other])
any([other])
append(other)
Append a collection of Index options together
argmax([axis])
return a ndarray ofthe maximumargument indexer
argmin([axis])
return a ndarray ofthe minimum argument indexer
argsort(*args,**kwargs)
asof(label)
Fora sorted index,return the most recent label up to and including the passed label.
asof_locs(where,mask)
where : array oftimestamps
astype(dtype)
copy([names,dtype,levels,labels,deep,...])
Make a copy of this object.
delete(loc)
Make newindex with passed location deleted
diff(*args,**kwargs)
difference(other)
Compute sorted set difference of two MultiIndex objects
drop(labels[,level,errors])
Make newMultiIndex with passed list of labels deleted
drop_duplicates(*args,**kwargs)
Return Index with duplicate values removed
droplevel([level])
Return Index with requested level removed.
duplicated(*args,**kwargs)
Return boolean np.array denoting duplicate values
equal_levels(other)
Return True if the levels ofboth MultiIndex objects are the same
equals(other)
Determines if two MultiIndex objects have the same labeling information
factorize([sort,na_sentinel])
Encode the object as an enumerated type orcategorical variable
fillna([value,downcast])
Fill NA/NaNvalues with the specified value
format([space,sparsify,adjoin,names,...])
from_arrays(arrays[,sortorder,names])
Convert arrays to MultiIndex
from_product(iterables[,sortorder,names])
Make a MultiIndex from the cartesian product of multiple iterables
from_tuples(tuples[,sortorder,names])
Convert list of tuples to MultiIndex
get_duplicates()
get_indexer(target[,method,limit,tolerance])
Compute indexer and mask fornewindex given the current index.
get_indexer_for(target,**kwargs)
guaranteedreturn of an indexer even whennon-unique
get_indexer_non_unique(target)
return an indexer suitable for taking from a non unique index
get_level_values(level)
Return vector of label values for requested level, equal to the length
get_loc(key[,method])
Get integerlocation, slice or boolean mask forrequested label or tuple.
get_loc_level(key[,level,drop_level])
Get integerlocation slice for requested label or tuple
get_locs(tup)
Given a tuple of slices/lists/labels/boolean indexer to a level-wise
get_major_bounds([start,end,step,kind])
Foran ordered MultiIndex,compute the slice locations for input labels.
Continued on next page
1730
Chapter 35. API Reference
Documents you may be interested
Documents you may be interested