c# pdf to tiff converter : Adding signature to pdf files SDK Library service wpf asp.net web page dnn pcb361-part456

def method(self):
value = self.value
for x in s:
Avoid gratuitous abstraction
Any time you wrap up code with extra layers of processing, such as decorators, prop‐
erties, or descriptors, you’re going to make it slower. As an example, consider this class:
class A:
def __init__(selfxy):
self.x = x
self.y = y
def y(self):
return self._y
def y(self, value):
self._y = value
Now, try a simple timing test:
>>> from timeit import timeit
>>> a = A(1,2)
>>> timeit('a.x''from __main__ import a')
>>> timeit('a.y''from __main__ import a')
As you can observe, accessing the property y is not just slightly slower than a simple
attribute x, it’s about 4.5 times slower. If this difference matters, you should ask yourself
if the definition of y as a property was really necessary. If not, simply get rid of it and
go back to using a simple attribute instead. Just because it might be common for pro‐
grams in another programming language to use getter/setter functions, that doesn’t
mean you should adopt that programming style for Python.
Use the built-in containers
Built-in data types such as strings, tuples, lists, sets, and dicts are all implemented in C,
and are rather fast. If you’re inclined to make your own data structures as a replacement
(e.g., linked lists, balanced trees, etc.), it may be rather difficult if not impossible to match
the speed of the built-ins. Thus, you’re often better off just using them.
Avoid making unnecessary data structures or copies
Sometimes programmers get carried away with making unnecessary data structures
when they just don’t have to. For example, someone might write code like this:
14.14. Making Your Programs Run Faster  |  593
Adding signature to pdf files - C# PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Tell C# users how to set PDF file permissions, like printing, copying, modifying, extracting, annotating, form filling, etc
add jpg signature to pdf; add signature to pdf
Adding signature to pdf files - VB.NET PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
VB.NET Tutorial for How to Set PDF File Access Permissions Using XDoc.PDF for .NET
add signature to pdf in preview; add jpeg signature to pdf
values = [x for x in sequence]
squares = [x*x for x in values]
Perhaps the thinking here is to first collect a bunch of values into a list and then to start
applying operations such as list comprehensions to it. However, the first list is com‐
pletely unnecessary. Simply write the code like this:
squares = [x*x for x in sequence]
Related to this, be on the lookout for code written by programmers who are overly
paranoid about Python’s sharing of values. Overuse of functions such as copy.deep
copy() may be a sign of code that’s been written by someone who doesn’t fully under‐
stand or trust Python’s memory model. In such code, it may be safe to eliminate many
of the copies.
Before optimizing, it’s usually worthwhile to study the algorithms that you’re using first.
You’ll get a much bigger speedup by switching to an O(n log n) algorithm than by
trying to tweak the implementation of an an O(n**2) algorithm.
If you’ve decided that you still must optimize, it pays to consider the big picture. As a
general rule, you don’t want to apply optimizations to every part of your program,
because such changes are going to make the code hard to read and understand. Instead,
focus only on known performance bottlenecks, such as inner loops.
You need to be especially wary interpreting the results of micro-optimizations. For
example, consider these two techniques for creating a dictionary:
a = {
'name' : 'AAPL',
'shares' : 100,
'price' : 534.22
b = dict(name='AAPL'shares=100price=534.22)
The latter choice has the benefit of less typing (you don’t need to quote the key names).
However, if you put the two code fragments in a head-to-head performance battle, you’ll
find that using dict() runs three times slower! With this knowledge, you might be
inclined to scan your code and replace every use of dict() with its more verbose al‐
ternative. However, a smart programmer will only focus on parts of a program where
it might actually matter, such as an inner loop. In other places, the speed difference just
isn’t going to matter at all.
If, on the other hand, your performance needs go far beyond the simple techniques in
this recipe, you might investigate the use of tools based on just-in-time (JIT) compilation
techniques. For example, the PyPy project is an alternate implementation of the Python
594  |  Chapter 14: Testing, Debugging, and Exceptions
C# PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital
Help to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures. Overview. XDoc.PDF also allows PDF security setting via digital signature.
adding signature to pdf in preview; pdf signature field
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
Capable of adding PDF file navigation features to your VB.NET program. How To Tutorials. Password, digital signature and PDF text, image and page redaction
add signature to pdf reader; adding signature to pdf doc
interpreter that analyzes the execution of your program and generates native machine
code for frequently executed parts. It can sometimes make Python programs run an
order of magnitude faster, often approaching (or even exceeding) the speed of code
written in C. Unfortunately, as of this writing, PyPy does not yet fully support Python
3. So, that is something to look for in the future. You might also consider the Numba
project. Numba is a dynamic compiler where you annotate selected Python functions
that you want to optimize with a decorator. Those functions are then compiled into
native machine code through the use of LLVM . It too can produce signficant perfor‐
mance gains. However, like PyPy, support for Python 3 should be viewed as somewhat
Last, but not least, the words of John Ousterhout come to mind: “The best performance
improvement is the transition from the nonworking to the working state.” Don’t worry
about optimization until you need to. Making sure your program works correctly is
usually more important than making it run fast (at least initially).
14.14. Making Your Programs Run Faster  |  595
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
scanned signature or logo into PDF document page in C#.NET class application? To help you solve this technical problem, we provide this C#.NET PDF image adding
pdf add signature field; add a signature to a pdf file
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
Viewer for C# .NET provides permanent annotations adding feature, all enables you to create signatures to PDF, including freehand signature, text and
pdf sign in; add signature box to pdf
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PowerPoint
for C# .NET, users can convert PowerPoint to PDF (.pdf) online, convert Users can perform text signature adding, freehand signature creation and date signature
create pdf with signature field; adding signature to pdf files
XDoc.HTML5 Viewer for .NET, All Mature Features Introductions
or typing new signature, deleting added signature from the After adding such a control button, with a controls, PDF document, image to pdf files and components
sign pdf; pdf signature
C Extensions
This chapter looks at the problem of accessing C code from Python. Many of Python’s
built-in libraries are written in C, and accessing C is an important part of making Python
talk to existing libraries. It’s also an area that might require the most study if you’re faced
with the problem of porting extension code from Python 2 to 3.
Although Python provides an extensive C programming API, there are actually many
different approaches for dealing with C. Rather than trying to give an exhaustive ref‐
erence for every possible tool or technique, the approach is to focus on a small fragment
of C code along with some representative examples of how to work with the code. The
goal is to provide a series of programming templates that experienced programmers
can expand upon for their own use.
Here is the C code we will work with in most of the recipes:
/* sample.c */_method
#include <math.h>
/* Compute the greatest common divisor */
int gcd(int xint y) {
int g = y;
while (x > 0) {
g = x;
x = y % x;
y = g;
return g;
/* Test if (x0,y0) is in the Mandelbrot set or not */
int in_mandel(double x0double y0int n) {
double x=0,y=0,xtemp;
while (n > 0) {
xtemp = x*x - y*y + x0;
y = 2*x*y + y0;
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
more, you can also protect created PDF file by adding digital signature (watermark) on PDF using C# code. Create PDF Document from Existing Files Using C#.
add signature block to pdf; add signature to pdf document
.NET PDF SDK - Description of All PDF Processing Control Feastures
Add signature image to PDF file. PDF Hyperlink Edit. Support adding and inserting hyperlink (link) to PDF document; Allow to create, edit, and remove PDF bookmark
add signature image to pdf; pdf will signature
x = xtemp;
n -= 1;
if (x*x + y*y > 4return 0;
return 1;
/* Divide two numbers */
int divide(int aint bint *remainder) {
int quot = a / b;
*remainder = a % b;
return quot;
/* Average values in an array */
double avg(double *aint n) {
int i;
double total = 0.0;
for (i = 0i < ni++) {
total += a[i];
return total / n;
/* A C data structure */
typedef struct Point {
double x,y;
/* Function involving a C data structure */
double distance(Point *p1Point *p2) {
return hypot(p1->x - p2->x, p1->y - p2->y);
This code contains a number of different C programming features. First, there are a few
simple functions such as gcd() and is_mandel(). The divide() function is an example
of a C function returning multiple values, one through a pointer argument. The avg()
function performs a data reduction across a C array. The Point and distance() function
involve C structures.
For all of the recipes that follow, assume that the preceding code is found in a file named
sample.c, that definitions are found in a file named sample.h and that it has been com‐
piled into a library libsample that can be linked to other C code. The exact details of
compilation and linking vary from system to system, but that is not the primary focus.
It is assumed that if you’re working with C code, you’ve already figured that out.
598  |  Chapter 15: C Extensions
DocImageSDK - How to Install .NET Imaging SDK
Help (RasterEdge Developer Guide6.0.pdf): a PDF file for DocImage Manager.exe & GenerateLicFile.exe): includes two .exe files for license By Adding Reference.
add signature to pdf online; adding signature to pdf
VB.NET PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF
the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures in VB to be respected, XDoc.PDF also allows PDF such security setting via digital signature.
pdf export sign in; add signature to pdf acrobat reader
15.1. Accessing C Code Using ctypes
You have a small number of C functions that have been compiled into a shared library
or DLL. You would like to call these functions purely from Python without having to
write additional C code or using a third-party extension tool.
For small problems involving C code, it is often easy enough to use the ctypes module
that is part of Python’s standard library. In order to use ctypes, you must first make
sure the C code you want to access has been compiled into a shared library that is
compatible with the Python interpreter (e.g., same architecture, word size, compiler,
etc.). For the purposes of this recipe, assume that a shared library, libsample.so, has
been created and that it contains nothing more than the code shown in the chapter
introduction. Further assume that the libsample.so file has been placed in the same
directory as the sample.py file shown next.
To access the resulting library, you make a Python module that wraps around it, such
as the following:
# sample.py
import ctypes
import os
# Try to locate the .so file in the same directory as this file
_file = 'libsample.so'
_path = os.path.join(*(os.path.split(__file__)[:-1+ (_file,)))
_mod = ctypes.cdll.LoadLibrary(_path)
# int gcd(int, int)
gcd = _mod.gcd
gcd.argtypes = (ctypes.c_intctypes.c_int)
gcd.restype = ctypes.c_int
# int in_mandel(double, double, int)
in_mandel = _mod.in_mandel
in_mandel.argtypes = (ctypes.c_doublectypes.c_doublectypes.c_int)
in_mandel.restype = ctypes.c_int
# int divide(int, int, int *)
_divide = _mod.divide
_divide.argtypes = (ctypes.c_intctypes.c_intctypes.POINTER(ctypes.c_int))
_divide.restype = ctypes.c_int
def divide(xy):
rem = ctypes.c_int()
quot = _divide(x, yrem)
15.1. Accessing C Code Using ctypes  |  599
return quot,rem.value
# void avg(double *, int n)
# Define a special type for the 'double *' argument
class DoubleArrayType:
def from_param(self, param):
typename = type(param).__name__
if hasattr(self, 'from_' + typename):
return getattr(self, 'from_' + typename)(param)
elif isinstance(paramctypes.Array):
return param
raise TypeError("Can't convert %s" % typename)
# Cast from array.array objects
def from_array(self, param):
if param.typecode != 'd':
raise TypeError('must be an array of doubles')
ptr_ = param.buffer_info()
return ctypes.cast(ptrctypes.POINTER(ctypes.c_double))
# Cast from lists/tuples
def from_list(selfparam):
val = ((ctypes.c_double)*len(param))(*param)
return val
from_tuple = from_list
# Cast from a numpy array
def from_ndarray(selfparam):
return param.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))
DoubleArray = DoubleArrayType()
_avg = _mod.avg
_avg.argtypes = (DoubleArrayctypes.c_int)
_avg.restype = ctypes.c_double
def avg(values):
return _avg(valueslen(values))
# struct Point { }
class Point(ctypes.Structure):
_fields_ = [('x', ctypes.c_double),
# double distance(Point *, Point *)
distance = _mod.distance
distance.argtypes = (ctypes.POINTER(Point), ctypes.POINTER(Point))
distance.restype = ctypes.c_double
If all goes well, you should be able to load the module and use the resulting C functions.
For example:
600  |  Chapter 15: C Extensions
>>> import sample
>>> sample.gcd(35,42)
>>> sample.in_mandel(0,0,500)
>>> sample.in_mandel(2.0,1.0,500)
>>> sample.divide(42,8)
(5, 2)
>>> sample.avg([1,2,3])
>>> p1 = sample.Point(1,2)
>>> p2 = sample.Point(4,5)
>>> sample.distance(p1,p2)
There are several aspects of this recipe that warrant some discussion. The first issue
concerns the overall packaging of C and Python code together. If you are using ctypes
to access C code that you have compiled yourself, you will need to make sure that the
shared library gets placed in a location where the sample.py module can find it. One
possibility is to put the resulting .so file in the same directory as the supporting Python
code. This is what’s shown at the first part of this recipe—sample.py looks at the __file__
variable to see where it has been installed, and then constructs a path that points to a
libsample.so file in the same directory.
If the C library is going to be installed elsewhere, then you’ll have to adjust the path
accordingly. If the C library is installed as a standard library on your machine, you might
be able to use the ctypes.util.find_library() function. For example:
>>> from ctypes.util import find_library
>>> find_library('m')
>>> find_library('pthread')
>>> find_library('sample')
Again, ctypes won’t work at all if it can’t locate the library with the C code. Thus, you’ll
need to spend a few minutes thinking about how you want to install things.
Once you know where the C library is located, you use ctypes.cdll.LoadLibrary()
to load it. The following statement in the solution does this where _path is the full
pathname to the shared library:
_mod = ctypes.cdll.LoadLibrary(_path)
15.1. Accessing C Code Using ctypes  |  601
Once a library has been loaded, you need to write statements that extract specific sym‐
bols and put type signatures on them. This is what’s happening in code fragments such
as this:
# int in_mandel(double, double, int)
in_mandel = _mod.in_mandel
in_mandel.argtypes = (ctypes.c_doublectypes.c_doublectypes.c_int)
in_mandel.restype = ctypes.c_int
In this code, the .argtypes attribute is a tuple containing the input arguments to a
function, and .restype is the return type. ctypes defines a variety of type objects (e.g.,
c_doublec_intc_shortc_float, etc.) that represent common C data types. Attach‐
ing the type signatures is critical if you want to make Python pass the right kinds of
arguments and convert data correctly (if you don’t do this, not only will the code not
work, but you might cause the entire interpreter process to crash).
A somewhat tricky part of using ctypes is that the original C code may use idioms that
don’t map cleanly to Python. The divide() function is a good example because it returns
a value through one of its arguments. Although that’s a common C technique, it’s often
not clear how it’s supposed to work in Python. For example, you can’t do anything
straightforward like this:
>>> divide = _mod.divide
>>> divide.argtypes = (ctypes.c_intctypes.c_intctypes.POINTER(ctypes.c_int))
>>> x = 0
>>> divide(103x)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ctypes.ArgumentError: argument 3: <class 'TypeError'>expected LP_c_int
instance instead of int
Even if this did work, it would violate Python’s immutability of integers and probably
cause the entire interpreter to be sucked into a black hole. For arguments involving
pointers, you usually have to construct a compatible ctypes object and pass it in like
>>> x = ctypes.c_int()
>>> divide(103x)
>>> x.value
Here an instance of a ctypes.c_int is created and passed in as the pointer object. Unlike
a normal Python integer, a c_int object can be mutated. The .value attribute can be
used to either retrieve or change the value as desired.
602  |  Chapter 15: C Extensions
Documents you may be interested
Documents you may be interested