convert pdf to tiff in c# : Adding text pdf Library control class asp.net azure .net ajax SPSS_Amos_User_Guide_2254-part578

515
Ordered-Categorical Data
The table on the left shows the original dataset. The table on the right shows the 
recoded dataset as read by Amos. It includes item1 through item6 after recoding, and 
also the new WILLING variable.
E
Close the Data Recode window.
E
Start the Bayesian analysis by clicking   on the Amos Graphics toolbar. 
E
In the Bayesian SEM window, wait until the unhappy face   changes into a happy 
face   and then click the 
Posterior Predictive
button  .
E
Click the entry in the upper-right corner of the table to display the posterior distribution 
of Person 1’s score on the WILLING factor.
Adding text pdf - C# PDF Annotate Library: Draw, edit PDF annotation, markups in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Draw, Add and Edit Various Annotations on PDF File in C# Programming
adding text to pdf in preview; add text box to pdf
Adding text pdf - VB.NET PDF Annotate Library: Draw, edit PDF annotation, markups in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Guide to Draw, Add and Edit Various Annotations on PDF File in VB.NET Programming
adding text to pdf in reader; add text to pdf online
516
Example 33
Imputation
Data imputation works the same way for ordered-categorical data as it does for 
numeric data. With ordered-categorical data, you can impute numeric values for 
missing values, for scores on latent variables, and for scores on the unobserved numeric 
variables that underlie observed ordered-categorical measurements.
You need a model in order to perform imputation. You could use the factor analysis 
model that was used earlier. There are several advantages and one disadvantage to 
using the factor analysis model for imputation. One advantage is that, if the model is 
correct, you can impute values for the factors. That is, you can create a new data set in 
which WILLING and AWARE are observed variables. The other advantage is that, if 
the factor analysis model is correct, it can be expected to give more accurate 
imputations for item1 through item6 than would be obtained from a less restrictive 
model. The disadvantage of using the factor analysis model is that it may be wrong. To 
be on the safe side, the present example will use the model that has the biggest chance 
of being correct, the saturated model shown in the following figure. (See the file
Ex33-c.amw.)
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
Supports adding text to PDF in preview without adobe reader installed in ASP.NET. Powerful .NET PDF edit control allows modify existing scanned PDF text.
adding comments to pdf in reader; add text boxes to pdf document
VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in vb
VB.NET PDF - Insert Text to PDF Document in VB.NET. Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program.
adding text to a pdf document; add text in pdf file online
517
Ordered-Categorical Data
After drawing the path diagram for the saturated model, you can begin the imputation.
E
From the Amos Graphics menu, choose 
Analyze Data Imputation
.
item1
item2
item3
item6
item4
item5
VB.NET PDF Text Box Edit Library: add, delete, update PDF text box
Provide VB.NET Users with Solution of Adding Text Box to PDF Page in VB.NET Project. Adding text box is another way to add text to PDF page.
adding text fields to pdf; adding comments to a pdf
C# PDF Text Box Edit Library: add, delete, update PDF text box in
Provide .NET SDK library for adding text box to PDF document in .NET WinForms application. Adding text box is another way to add text to PDF page.
add text pdf professional; add text to pdf document in preview
518
Example 33
In the Amos Data Imputation window, notice that 
Regression imputation
and 
Stochastic 
regression imputation
are disabled. When you have non-numeric data, 
Bayesian 
imputation
is the only choice.
We will accept the options shown in the preceding figure, creating 10 completed 
datasets and saving all 10 in a single SPSS Statistics data file called environment-nl-
string_C.sav. To start the imputation:
E
Click the 
Impute
button. 
The Bayesian SEM window opens along with the Data Imputation dialog box.
E
Wait until the Data Imputation dialog box displays a happy face   to indicate that 
each of the 10 completed data sets is effectively uncorrelated with the others.
Note: After you see a happy face but before you click 
OK
, you may optionally right-
click a parameter in the Bayesian SEM window and choose 
Show Posterior
from the 
pop-up menu. This will allow you to examine the Trace and Autocorrelation plots.
VB.NET PDF Text Add Library: add, delete, edit PDF text in vb.net
VB.NET PDF - Annotate Text on PDF Page in VB.NET. Professional VB.NET Solution for Adding Text Annotation to PDF Page in VB.NET. Add
adding text to a pdf document acrobat; add text boxes to a pdf
VB.NET PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in vb.
Support adding PDF page number. Offer PDF page break inserting function. DLLs for Adding Page into PDF Document in VB.NET Class. Add necessary references:
adding stamps to pdf files; add text to pdf file online
519
Ordered-Categorical Data
E
Click 
OK
in the Data Imputation dialog box.
The Summary window shows a list of the completed data files that were created. In this 
case, only one completed data file was created.
E
Double-click the file name in the Summary window to display the contents of the 
single completed data file, which contains 10 completed data sets.
The file contains 10,170 cases because each of the 10 completed datasets contains 
1,017 cases. The first 1,017 rows of the new data file contain the first completed 
dataset. The Imputation_ variable is equal to 1 for each row in the first completed 
dataset, and the CaseNo variable runs from 1 through 1,017 before starting over 
again at 1.
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
Support adding protection features to PDF file by adding password, digital signatures and redaction feature. Various of PDF text and images processing features
add text pdf acrobat; add text field to pdf
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
application? To help you solve this technical problem, we provide this C#.NET PDF image adding control, XDoc.PDF for .NET. Similar
add stamp to pdf file; add text block to pdf
520
Example 33
Normally, the next step would be to use the 10 completed datasets in environment-nl-
string_C.sav as input to some other program that requires numeric (not ordered-
categorical) data. You would use that other program to perform 10 separate analyses 
using each one of the 10 completed data sets in turn. Then, you would do further 
computations to combine the results of those 10 separate analyses into a single set of 
results, as was done in Example 31. Those steps will not be carried out here.
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
By using reliable APIs, C# programmers are capable of adding and inserting (empty) PDF page or pages from various file formats, such as PDF, Tiff, Word, Excel
adding text to a pdf in acrobat; add text pdf
521
Ex a mp le
34
Mixture Modeling with Training Data
Introduction
Mixture modeling is appropriate when you have a model that is incorrect for an entire 
population, but where the population can be divided into subgroups in such a way that 
the model is correct in each subgroup.
Mixture modeling is discussed in the context of structural equation modeling by 
Arminger, Stein, and Wittenberg (1999), Hoshino (2001), Lee (2007, Chapter 11), 
Loken (2004), Vermunt and Magidson (2005), and Zhu and Lee (2001), among 
others.
The present example demonstrates mixture modeling for the situation in which 
some cases have already been assigned to groups while other cases have not. It is up 
to Amos to learn from the cases that are already classified and to classify the others.
We begin mixture modeling with an example in which some cases have already 
been classified because setting up such an analysis is almost identical to setting up an 
ordinary multiple-group analysis such as in Examples 10, 11, and 12.
It is possible to perform mixture modeling when no cases have been classified in 
advance so that the program must classify every case. Example 35 demonstrates this 
type of analysis.
About the Data
The data for this example were collected by Anderson (1935) and used by Fisher 
(1936) to demonstrate discriminant analysis. The original data are in the file iris.sav, 
of which a portion is shown here:
522
Example 34
The dataset contains four measurements on flowers from 150 different plants. The first 
50 flowers were irises of the species setosa. The next 50 were irises of the species 
versicolor. The last 50 were of the species virginica.
A scatterplot of two of the numeric measurements, PetalLength and PetalWidth, 
suggests that those two measurements alone will be useful in classifying the flowers 
according to species.
523
Mixture Modeling with Training Data
The setosa flowers are all by themselves in the lower left corner of the scatterplot. It 
should therefore be easy for Amos to use PetalLength and PetalWidth to distinguish 
the setosa flowers from the others. On the other hand, there is some overlap of 
versicolor and virginica, so we should expect that sometimes it will be hard to tell 
whether a flower is versicolor or virginica purely on the basis of PetalLength and 
PetalWidth.
This example will not use the iris.sav dataset, which gives the species of every 
flower. Instead, the example will use the iris3.sav dataset, which gives the species for 
only a few flowers. The following figure shows a portion of the iris3.sav dataset.
setosa
versicolor
virginica
Species
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
PetalWidth
2.0
4.0
6.0
PetalLength

 

 
 
 
524
Example 34
Species information is available for 10 of the setosa flowers, 10 of the versicolor 
flowers, and 10 of the virginica flowers. Species is unknown for the remaining 120 
flowers. When Amos analyzes these data, it will have 10 examples of each kind of 
flower to assist in classifying the rest of the flowers.
Performing the Analysis
E
From the menus, choose 
File New
to start a new path diagram.
E
From the menus, choose 
Analyze Manage Groups
.
E
In the Manage Groups dialog box, change the name in the Group Name text box from 
Group number 1
to 
PossiblySetosa
.
Documents you may be interested
Documents you may be interested